SPSS 数据准备教程

本文档将提供一系列关于使用 SPSS (Statistical Package for the Social Sciences，社会科学统计软件包) 进行数据准备的教程。数据准备是数据分析过程中至关重要的一步，它包括清洗、转换和组织数据，使其适合后续的统计分析。

以下是一些您可能会感兴趣的 SPSS 数据准备教程主题：

数据导入与导出 (Data Import and Export): 学习如何将数据从不同来源（例如 Excel、CSV 文件等）导入到 SPSS 中，以及如何将 SPSS 数据导出为其他格式。
缺失值处理 (Missing Values Handling): 了解各种处理缺失值的方法，包括删除、估算和插补，并学习如何在 SPSS 中应用这些方法。
变量类型转换 (Variable Type Conversion): 掌握如何更改变量的数据类型，例如从字符串型转换为数值型，或从数值型转换为日期型。
数据清洗 (Data Cleaning): 学习如何识别和修正数据中的错误、异常值和不一致性。
数据转换 (Data Transformation): 探索各种数据转换技术，例如计算新变量、重新编码现有变量、创建分类变量等。
数据聚合 (Data Aggregation): 了解如何将数据分组并计算汇总统计量，例如均值、总和等。
重复数据处理 (Duplicate Data Handling): 学习如何识别和删除数据集中的重复记录。
数据选择与筛选 (Data Selection and Filtering): 掌握如何选择符合特定条件的子集数据进行分析。